石油石化大数据可视化--迈尔斯电气

石油石化行业作为支柱型能源行业,目前已经覆盖油气勘探开采、油气存储运输、炼油化工、加油气站零售配送等完整的产业链，迈尔斯通过深入研究石油石化行业业务需求，通过使用自主知识产权的大数据可视化智能分析平台MS-BDV5.0，结合石油石化行业的应用场景，形成面向石油石化行业全产业链业务可视化解决方案。

方案概述

石油石化行业作为支柱型能源行业,目前已经覆盖油气勘探开采、油气存储运输、炼油化工、加油气站零售配送等完整的产业链，迈尔斯通过深入研究石油石化行业业务需求，通过使用自主知识产权的大数据可视化智能分析平台MS-BDV5.0，结合石油石化行业的应用场景，形成面向石油石化行业全产业链业务可视化解决方案。

解决方案以石油石化集团生产指挥中心或二级单位调度指挥中心大屏幕拼接墙作为大数据可视化智能分析平台的应用载体，围绕石油石化行业的业务主题，整合与业务相关的海量数据，以三维动态展现全产业链，地图、图表、动画等形式呈现业务数据，使数据智能分析结果得到直观、美观的展现，为石油石化行业提供全方位的业务数据聚合、整理、分析、展示和互动，达到为各项业务的开展提供全面信息化支撑的目的。

方案优势

深入理解石油石化业务可视化

围绕中石化主营生产业务，基于数据服务平台和生产营运平台的数据，建立建立营运监控、应急指挥、成果展示三大呈现场景，围绕全产业链，对原油、热电、天然气、管线、环保、应急、综合监控几个业务方向进行了数据可视化呈现。

3D全产业链业务动态呈现

基于强大丰富的二维控件展示库的基础上，使用3D图形展示技术完美呈现中石化生产全产业链业务内容。分别对油、炼、化、销四大业务模块进行了设备装置的三维建模处理，与二维数据分析控件结合实现了3D图形动态展示。

大数据技术助力石油石化行业智能预测

为适应石油石化行业向智能化的转变，提高经济效益，基于大数据技术对原油、热电、天然气、管线等业务进行任务计划排期及任务完成率的智能预测分析，结合可视化智能分析平台将预测分析结果直观呈现。

快速实施、高效响应

工具化的可视化设计实施流程，四步（配置接入数据-->配置展示画面-->数据绑定-->方案形成）完成实施过程，快速解决问题。